MySQL 常用于存儲大型數(shù)據(jù)。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量逐漸增大，數(shù)據(jù)表的大小也逐漸增加。當(dāng)表格成為大表格時，查詢可以變得緩慢，影響整個應(yīng)用的性能。這時就需要拆分大表格，提高查詢效率。

-- 創(chuàng)建一個名為 student 的大表格
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100),
age INT,
gender ENUM('male', 'female'),
address VARCHAR(200),
phone VARCHAR(20)
) ENGINE=InnoDB;
-- 插入一些數(shù)據(jù)
INSERT INTO student (name, age, gender, address, phone) 
VALUES ('Tom', 18, 'male', 'New York', '123456789'),
('Amy', 17, 'female', 'Los Angeles', '234567890'),
('Jack', 19, 'male', 'Chicago', '345678901'),
...

大表格的查詢可以變得緩慢，比如需要耗費多余的時間來執(zhí)行 JOIN 操作或者一些 WHERE 語句。因此，我們可以考慮拆分大表格為若干個小表格，優(yōu)化查詢效率。

拆分大表格有兩種方法：

• 基于一定規(guī)則的垂直拆分，即將一個大表格按照字段維度先拆分成多個小表格；
• 基于一定規(guī)則的水平拆分，即將一個大表格按照行記錄維度先拆分成多個小表格。

比如，對于 student 數(shù)據(jù)表，可以按照性別進(jìn)行拆分：

-- 創(chuàng)建兩個名為 student_male 和 student_female 的小表格
CREATE TABLE student_male (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100),
age INT,
gender ENUM('male'),
address VARCHAR(200),
phone VARCHAR(20)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE student_female (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100),
age INT,
gender ENUM('female'),
address VARCHAR(200),
phone VARCHAR(20)
) ENGINE=InnoDB;
-- 插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO student_male (name, age, gender, address, phone) 
SELECT name, age, gender, address, phone FROM student WHERE gender='male';
INSERT INTO student_female (name, age, gender, address, phone) 
SELECT name, age, gender, address, phone FROM student WHERE gender='female';

拆分后，在查詢性別為男性的學(xué)生時，只需要查詢 student_male 表格，不再需要查詢 student 表格；在查詢性別為女性的學(xué)生時，只需要查詢 student_female 表格，也不需要查詢 student 表格。這樣，可以大大提高查詢效率。