MySQL是一個常用的開源關系型數據庫管理系統，而在大數據時代，數據量的增大也給MySQL的存儲方案帶來了巨大挑戰。其中，大表存儲是MySQL挑戰之一，然而很多企業和開發者都遇到過這個問題。

什么是大表？大表通常指的是數據量非常大的表，如億級別以上的用戶統計表、交易表等。當數據量達到一定程度時，對于MySQL存儲方案而言，A. SQL語句執行效率下降 B. 磁盤IO消耗大 C. 內存使用過度等問題會大大影響系統性能。

那么要如何解決這個問題呢？以下是一些解決方案：

1.垂直拆分。將單一大表按照不同的業務邏輯拆分成多個小表，互相之間通過外鍵進行關聯。例如根據訂單類別分別拆分成支付寶訂單表、微信訂單表等，這樣可以大大降低單個表的數據量和數據查詢時長。
2.水平拆分。將一張大表按照行分散到不同的表中。例如根據時間將一張用戶瀏覽記錄大表分成多張小表存儲，每天生成一張表。這樣可避免單個表數據過于龐大的情況，并提高讀寫速度。
3.數據分區。將一張大表按照某個字段作為關鍵詞劃分到不同的存儲空間中。例如采用時間字段對訂單表進行分區，按照每個月一張表的方式進行存儲，這樣可以避免單個表數據量過大的問題，并提高查詢效率。

以上就是一些常用的MySQL大表存儲方案。不同的方案有著不同的優缺點，開發者和企業可以根據自己的實際情況選用適合自己的方案。