MySQL是目前世界上最流行的關系型數據庫之一。在實際生產環境中，MySQL數據庫有時會面臨一些挑戰，其中之一就是大表join大表的優化。下面將介紹幾種優化方法。

首先，我們需要明確一點，那就是大表join大表最直接的優化方法就是盡量減少join操作。所以，在考慮其他優化方法之前，我們應該先優化我們的數據模型和查詢模式，盡可能地使join操作變得更少。

接下來，我們將介紹一些常見的提高大表join大表性能的優化方法。

1. 增加索引
在大表join大表中，經常遇到的一個問題就是缺少必要的索引。索引可以提高系統的查詢速度，可以降低數據庫的負載，還可以減少I/O操作的次數。建立適當的索引，可以讓MySQL數據庫更快地檢索數據，從而達到優化性能的目的。但是，我們需要注意的是，如果索引過多，會占用大量的存儲空間，增加數據更新的開銷，可能還會降低查詢的性能，所以需要謹慎使用。
2. 分解查詢
如果一個查詢涉及多個表，那么MySQL數據庫就需要進行join操作，這會消耗大量的時間和資源。為了減少這種消耗，我們可以考慮將一個大的查詢拆成多個較小的查詢，將結果存儲在臨時表中，再把它們組合起來。這樣可以減少join操作的次數，提高查詢效率。
3. 提高緩存的使用效率
在大表join大表中，查詢緩存也是一個很重要的問題。MySQL提供了查詢緩存機制，可以將查詢結果緩存到內存中。但是，對于經常變化的數據，緩存機制并不一定能夠提高查詢效率。因此，我們應該盡量減少緩存機制的使用，將緩存機制應用在不經常變化的數據上，這樣可以提高查詢效率，減少系統負載。
4. 加大內存
在大表join大表中，內存的使用情況也是很重要的。我們可以通過增加系統內存的方式，來提高查詢效率和系統可靠性。MySQL固定了很多的性能優化參數，我們可以適當地加大這些參數來提高系統的性能。

以上就是我們提高大表join大表性能的一些常見優化方法，相信這些方法可以在實際的生產環境中幫助我們解決一些問題。