MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種規模的數據存儲，從小型應用程序到大型企業級系統。但是，當數據量增加時，會出現查詢效率低下的情況。這時，索引就需要發揮作用。

索引是數據庫中非常重要的組成部分，它能夠提高查詢效率、減少數據掃描的時間。在MySQL中，一般使用B樹索引，它可以非常快速地查找數據。

在大數據量查詢中，使用索引非常重要，可以更快地響應用戶請求。以下是在MySQL中創建索引的示例代碼：

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

idx_name是索引的名稱，table_name是表名，column_name是要創建索引的列名。同時，也可以使用ALTER TABLE語句添加索引：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_name (column_name);

上述代碼將在table_name表中為column_name列創建名為idx_name的索引。

需要注意的是，索引不是越多越好，過多的索引會占用存儲空間，并且會降低寫操作的性能。因此，需要根據實際情況合理創建索引。

如果不確定要使用哪種索引（例如B-tree索引或哈希索引），可以使用EXPLAIN命令查看查詢計劃，找到最優的索引方案。以下是使用EXPLAIN命令的實例：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

上述代碼將查詢table_name表中列column_name等于'value'的所有行，并使用EXPLAIN命令查看執行計劃。

在創建索引時，也可以為多個列創建聯合索引，以提高效率。以下是在MySQL中創建聯合索引表達式的示例代碼：

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name1, column_name2);

上述代碼將在table_name表中為column_name1和column_name2創建聯合索引。使用聯合索引可以更快地執行多個列之間的查詢，提高查詢效率。

總之，在MySQL查詢大數據量時，創建索引是非常重要的。通過合理的索引設計和優化，可以大大提高查詢效率和系統性能。