隨著互聯網的不斷發展，數據庫的數據量也越來越大，單機MySQL已經不能滿足大型應用的需求，因此分布式集群成為了更好的選擇。本文將介紹MySQL大型分布式集群實戰中的一些關鍵技術。

1. 數據切分

對于數據庫數據量非常大的情況，需要對數據進行切分，如按照ID的范圍，按照用戶的地理位置等進行水平切分，或者按照某列值的Hash值進行垂直切分，將數據分別存儲在不同的數據庫節點中，以達到分布式存儲和讀寫的功效。

2. 讀寫分離

讀寫分離是MySQL常用的分布式集群技術，將讀請求均衡地分配到不同的從庫節點中，避免壓力集中在單一節點上，提高讀取性能。而寫操作則只由主庫進行，確保數據的一致性。

3. 負載均衡

負載均衡是分布式集群的重要組成部分，其作用是對客戶端的請求進行均衡分配到不同的數據庫節點上，以確保各個節點負載均衡。常用的負載均衡技術包括：LVS、F5等。

4. 數據一致性

在分布式存儲的情況下，數據在不同節點中存儲，需要保證數據的一致性。因此，需要采用一些技術手段，如分布式事務、基于消息隊列的異步同步等，確保數據被正確地寫入各個節點中，并且節點之間的數據保持一致。

5. 故障恢復

在分布式集群環境下，節點之間可能會出現故障，因此需要有一套完善的故障恢復機制。如對于主庫故障，需要能夠自動進行主從切換；對于從庫故障，需要能夠自動進行恢復等。

總之，MySQL大型分布式集群實戰需要涉及到多個技術方面，需要合理的架構設計和技術支持，才能夠確保數據的可靠性和穩定性。