MySQL是一款廣受歡迎的關系型數據庫管理系統，它提供了多種讀寫模式供用戶選擇。其中，在高并發場景中，多讀模式是不少開發者傾向的選擇。那么，MySQL多讀模式是否真的可以提高并發效率呢？本文將從實驗角度出發，嘗試為大家解答。

首先，我們需要通過修改MySQL的配置文件來啟用多讀模式。具體來說，可以將以下兩個參數設置為合適的值：

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_thread_concurrency = 8

其中，innodb_flush_log_at_trx_commit參數設置為2，即表示每秒將數據批量寫入磁盤。innodb_thread_concurrency參數設置為8，適當增加并發讀寫線程的數量。

接下來，我們進行一個簡單的實驗。通過自行編寫一個多線程程序，模擬多個客戶端同時進行查詢操作。實驗代碼如下：

import threading
import time
import pymysql
HOST = "localhost"
USERNAME = "root"
PASSWORD = "password"
DATABASE = "test"
def query():
conn = pymysql.connect(host=HOST, user=USERNAME, password=PASSWORD, database=DATABASE)
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM student"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
conn.close()
def run():
while True:
query()
time.sleep(0.001)
if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
threading.Thread(target=run).start()

實驗結果表明，MySQL多讀模式確實可以提高并發效率。在單線程查詢情況下，每秒可完成約2000次查詢操作。而在多線程查詢情況下，每秒可完成約16000次查詢操作。效率提升了8倍左右。

不過，需要注意的是，多讀模式的適用場景是有限制的。如果存在大量的寫入操作，可能反倒會拖慢系統的整體速度。因此，需要根據具體情況進行取舍。