MySQL多維數據倉庫是一個重要的數據處理技術，用于管理海量數據，支持靈活的查詢分析，提高企業數據分析決策能力。

在使用MySQL多維數據倉庫前需要掌握以下幾點：

1. 熟悉MySQL數據庫的基本概念和操作方法；
2. 熟悉數據倉庫的概念和基本架構；
3. 掌握數據倉庫中的維度（Dimension）、指標（Metric）、層次結構（Hierarchy）的概念；
4. 掌握MySQL多維數據倉庫的建模方法，包括：星型模型、雪花模型、多星模型等。

在實際使用MySQL多維數據倉庫時，需要根據具體情況進行建模，以下是建模的基本步驟：

1. 確定數據倉庫的主題和范圍；
2. 分析數據源和獲取數據；
3. 進行數據清洗和預處理；
4. 設計數據模型，包括：維度模型和事實表；
5. 編寫數據加載程序，將數據導入到多維數據倉庫中；
6. 設計OLAP報表和分析查詢，支持企業決策。

MySQL多維數據倉庫的應用領域非常廣泛，包括：金融、電信、零售、物流等行業。在實際應用中，需要注意以下幾點：

1. 建立適合當前業務的數據倉庫模型，實現數據的高效利用；
2. 設計合適的數據挖掘算法，挖掘出更有價值的信息；
3. 優化數據倉庫的性能，減少運行成本；
4. 提供靈活的查詢分析工具，支持用戶自定義報表和分析。