在實際的項目中,我們經常會遇到需要使用多個MySQL數據源的情況。比如,我們可能需要訪問多個數據庫實例,或者是使用讀寫分離的方案來提高系統的性能。
不過,當我們使用多個MySQL數據源時,又如何對這些數據源進行匯總呢?下面,我們將介紹一種簡單的實現方式,即借助Spring框架提供的AbstractRoutingDataSource。
public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private static final ThreadLocaldataSourceKey = new InheritableThreadLocal<>(); public static void setDataSourceKey(String key) { dataSourceKey.set(key); } @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return dataSourceKey.get(); } }
在上面的代碼中,我們創建了一個名為“MultipleDataSource”的類,該類繼承了Spring的AbstractRoutingDataSource類,用于路由不同的數據源。
為了實現多數據源匯總的功能,我們通過ThreadLocal來存儲每個數據源的標識符。在需要切換數據源時,我們只需要調用setDataSourceKey()方法,即可指定當前數據源的標識符。
在進行數據庫操作時,Spring會根據AbstractRoutingDataSource的determineCurrentLookupKey()方法返回的值來選擇當前要使用的數據源。因此,我們重寫了該方法,讓它返回當前線程中存儲的數據源標識符。
@Bean public DataSource dynamicDataSource() { RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource(); Map
最后,我們在Spring的配置中定義了一個名為“dynamicDataSource”的Bean,用于裝配數據源。在該Bean中,我們創建了一個RoutingDataSource實例,并將所有的數據源注冊到該實例中。同時,我們指定了默認使用的數據源為dataSource1。
在需要訪問不同數據源的時候,我們只需要調用MultipleDataSource.setDataSourceKey()方法并傳入對應的數據源標識符即可。Spring會根據我們傳入的標識符來選擇相應的數據源,完成多數據源的匯總。