MySQL是一種非常受歡迎的關系型數據庫管理系統，它能夠處理數以百萬計的數據行。但是，在處理大規模的數據時，單張表可能會遇到一些性能問題。

在這種情況下，分表就是一個不錯的解決方案。分表是將一個大表分成多個小表，以提高查詢速度和降低索引的大小。

那么，分表應該分成多少個呢？其實，這個問題并沒有一個明確的答案。不同的數據庫、不同的場景，分表的數量都不同。

通常來說，如果表中的數據行數達到了100萬行，就可以考慮分表了。分表的數量需要根據數據的大小、查詢的頻率和數據分發的方式等因素進行考慮。

CREATE TABLE `table_name_1` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`field_1` VARCHAR(50) NOT NULL,
`field_2` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `table_name_2` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`field_1` VARCHAR(50) NOT NULL,
`field_2` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `table_name_3` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`field_1` VARCHAR(50) NOT NULL,
`field_2` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

上面的代碼是一個簡單的示例，它將一個大表分成了三個小表。在這個例子中，每個小表都有相同的結構和索引，它們之間可以通過某些規則進行數據分發。

在實際生產環境中，需要根據實際情況進行分表。分表需要考慮很多因素，包括表的大小、查詢的頻率、數據的分布方式等。只有在正確的情況下，分表才能發揮出它的優勢。