在大數據時代，數據分析成為了企業競爭的重要手段。在電商領域，商品銷售TOP10的數據分析可以幫助企業發現熱門產品，優化供應鏈，提高銷售業績。而Mysql數據庫作為關系型數據庫常常被用于儲存電商數據，也是實現商品銷售TOP10數據分析的重要工具。

-- 創建商品表
CREATE TABLE goods (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(8, 2) NOT NULL,
sold_count INT DEFAULT 0,
sold_time DATETIME NOT NULL
);
-- 插入測試數據
INSERT INTO goods (id, name, price, sold_count, sold_time) VALUES 
(1, '商品A', 99.99, 100, '2021-08-01 12:10:00'),
(2, '商品B', 199.99, 200, '2021-08-02 14:00:00'),
(3, '商品C', 299.99, 300, '2021-08-03 15:30:00'),
(4, '商品D', 399.99, 400, '2021-08-04 16:20:00'),
(5, '商品E', 499.99, 500, '2021-08-05 18:00:00'),
(6, '商品F', 599.99, 600, '2021-08-06 20:15:00'),
(7, '商品G', 699.99, 700, '2021-08-07 22:00:00'),
(8, '商品H', 799.99, 800, '2021-08-08 23:50:00'),
(9, '商品I', 899.99, 900, '2021-08-09 10:05:00'),
(10, '商品J', 999.99, 1000, '2021-08-10 12:30:00');
-- 查詢銷售TOP10商品
SELECT * FROM goods
ORDER BY sold_count DESC
LIMIT 10;

以上代碼是創建商品表和插入測試數據的SQL語句，以及查詢銷售TOP10商品的SQL語句。在實際電商場景中，可能需要根據時間段、客戶等因素進行過濾，這里僅做演示。

通過以上代碼查詢出銷售TOP10的商品即可。企業可以根據這些數據分析出哪些商品更受歡迎，哪些商品需要提高推廣力度等，進而制定相關策略，實現更好的業績。