MySQL作為一個關系型數據庫管理系統，索引是一種很重要的技術。在大型的數據表中，索引可以大大提高查詢效率。但是在某些情況下，使用索引并不一定能夠提高查詢效率，甚至會讓查詢變得更慢。下面是MySQL哪種情況不能使用索引的詳細解析：

1. 模糊查詢

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%keyword%';

模糊查詢中，由于使用了通配符“%”，MySQL無法使用索引進行優化，因為它需要對整個表進行掃描來匹配查詢條件。為了優化模糊查詢，可以使用全文檢索技術。

2. 對于小表進行查詢

SELECT * FROM table WHERE id = 1;

對于小表來說，即使沒有索引也可以很快地查詢。而使用索引卻需要進行索引掃描和回表操作，反而降低了查詢效率。

3. 數據分布不均勻

SELECT * FROM table WHERE column >1000;

如果表中數據分布不均勻，大部分數據分布在1000以下，而需要查詢的數據分布在1000以上，此時使用索引會導致MySQL進行全表掃描，反而降低了查詢效率。

4. 條件中包含函數

SELECT * FROM table WHERE YEAR(create_time) = 2022;

在查詢條件中包含函數，MySQL無法使用索引，因為它需要對每一行數據進行計算，而無法利用索引進行優化。

5. 對字符串進行比較

SELECT * FROM table WHERE column = 'abc';

如果對字符串進行比較，MySQL會將字符串進行比較，而非比較字符串的哈希值，因此無法使用索引進行優化。如果需要比較字符串的哈希值，可以使用Hash Index。

總之，在使用索引時，需要根據具體情況選擇合適的索引方式，防止索引的誤用導致查詢效率下降。