為提高查詢效率，MySQL采用索引進行數據的查找，當查詢的數據量越來越大時，索引的作用就越加明顯。但是，并不是所有情況下都需要使用索引，下面分別介紹哪些情況可能使用索引。

1. 查詢大量數據時

SELECT * FROM table WHERE id > 0;

當數據量很大時，使用索引可以大大提高查詢效率，因為通過索引加速查找記錄的地址，而不是查找所有的記錄。在這種情況下，可以使用單列索引或組合索引。

2. 排序時

SELECT * FROM table WHERE id > 0 ORDER BY name DESC;

排序通常是在大量數據中進行的操作，這時候可以使用索引來優化排序操作。為了提高查詢效率，可以使用單列索引或組合索引，同時按照排序的字段在其上加上索引。

3. 模糊查詢時

SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'Tom%';

模糊查詢時，由于需要匹配的數據量比較大，使用索引可以加速查詢操作。但是，需要注意的是在使用通配符操作時(比如上例中的“%”),索引的效率會下降，因為需要遍歷整個索引表。

4. 外聯查詢時

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.table1_id WHERE table1.id > 0;

外聯查詢時，可以使用單列索引或組合索引來優化查詢速度。需要注意的是，外心查詢中如果無法使用索引可能會導致索引失效，因此需要進行合理的設計和優化。

總的來說，在MySQL中使用索引需要注意查詢的場景和數據量，能夠正確使用索引可以大大提高查詢效率。