在存儲數據時，一般都需要考慮數據壓縮的問題。MySQL和Hive是常見的數據庫系統，在數據處理中常常需要對比它們的壓縮比率。

MySQL是關系型數據庫系統，支持多種數據類型和索引，因此在對存儲空間的使用上有一定的優化。同時MySQL也支持多種壓縮算法，包括BZIP2、GZIP等。一般情況下，在MySQL中進行數據壓縮時，應該根據具體的應用場景選擇合適的壓縮算法。通過測試，我們發現，在某些情況下，BZIP2算法的壓縮比率比GZIP更高。在MySQL中，可以使用如下語句來進行數據壓縮：

ALTER TABLE mytable ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

Hive是基于Hadoop的數據倉庫系統，具有良好的可擴展性和容錯性。和MySQL相比，Hive更加適合處理大規模數據。Hive中也提供了多種壓縮算法，包括Snappy、LZO、Gzip等。不同的壓縮算法對于不同的數據類型有著不同的壓縮效果。在Hive中，可以使用如下語句進行數據壓縮：

SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

總的來說，MySQL和Hive都提供了多種壓縮算法，以便用戶根據具體的應用場景來選擇最合適的壓縮方式。在實際應用中，還需要根據數據類型、數據規模等因素來綜合考慮選用哪種壓縮算法才能達到最優的效果。