MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它以表的形式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，使用SQL語言來查詢和管理數(shù)據(jù)。Hadoop則是一種分布式計(jì)算框架，它可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并且具有可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。

雖然MySQL和Hadoop都是用于管理和處理數(shù)據(jù)的工具，但它們的使用場景和目的是不同的。在通常情況下，MySQL用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并用于在線事務(wù)處理（OLTP）。而Hadoop則用于存儲(chǔ)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖像、音頻、視頻以及文本等，它也用于進(jìn)行離線處理（OLAP）。

雖然MySQL和Hadoop的使用場景不同，但在某些情況下，它們可以通過集成來提供更好的數(shù)據(jù)管理和處理服務(wù)。例如，Hadoop可以將大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS上，并將索引信息存儲(chǔ)在MySQL中來加速查詢。此外，Hadoop也可以使用Sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hadoop中進(jìn)行分析和處理，以及使用Hive將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL中。

示例代碼：
CREATE TABLE employee (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO employee (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25);
INSERT INTO employee (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30);
INSERT INTO employee (id, name, age) VALUES (3, 'Bob', 45);

在這個(gè)示例中，我們使用MySQL來創(chuàng)建一個(gè)名為employee的表，并向其添加數(shù)據(jù)。這個(gè)表可以用于OLTP的目的，例如記錄員工的個(gè)人信息和工資。然而，如果我們需要分析員工的數(shù)據(jù)以及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如員工的社交媒體活動(dòng)，我們可以使用Hadoop來處理這些數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行更全面的分析。