MySQL同比查詢是數據分析中常用的一項操作，它可以用于比較統計數據在不同時間段之間的差異，分析業務趨勢，幫助企業制定決策。

同比查詢的實現需要用到MySQL中的日期函數，例如YEAR()、MONTH()、DAY()等。下面是一個示例，比較2019年和2020年每個月的銷售額：

SELECT
YEAR(sale_date) AS year,
MONTH(sale_date) AS month,
SUM(sale_amount) AS amount
FROM
sales
WHERE
sale_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2020-12-31'
GROUP BY
YEAR(sale_date),
MONTH(sale_date)

在上述查詢語句中，我們首先將銷售日期轉換為年份和月份，并計算出銷售額的總和。WHERE語句和BETWEEN操作符用于篩選出要比較的時間范圍。最后，使用GROUP BY將結果按照年份和月份分組。

得到的結果可以用于計算同比增長率，例如：

SELECT
current.year,
current.month,
current.amount,
last.amount,
(current.amount - last.amount) / last.amount AS growth_rate
FROM
(SELECT
YEAR(sale_date) AS year,
MONTH(sale_date) AS month,
SUM(sale_amount) AS amount
FROM
sales
WHERE
sale_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'
GROUP BY
YEAR(sale_date),
MONTH(sale_date)) AS current
JOIN
(SELECT
YEAR(sale_date) AS year,
MONTH(sale_date) AS month,
SUM(sale_amount) AS amount
FROM
sales
WHERE
sale_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-12-31'
GROUP BY
YEAR(sale_date),
MONTH(sale_date)) AS last
ON
current.month = last.month
ORDER BY
current.year,
current.month

在上述查詢語句中，我們使用了子查詢和JOIN操作將2019年和2020年的銷售額數據合并，然后計算同比增長率。最終結果按年份和月份排序。