在MySQL數據庫中，經常需要查詢多張表的數據。而如果這些數據需要同時查詢并且具有同樣的篩選條件，那么可以使用聯合查詢。但是，在一些并發訪問量大的場景下，使用聯合查詢可能會帶來性能瓶頸。因此，我們可以考慮使用并行查詢的方式來優化查詢性能。

MySQL提供了并行查詢的機制，可以通過設置參數innodb_parallel_read_threads來控制并行度。然而，開啟并行查詢并不能夠直接提升查詢性能，還需要具備一些前提條件，比如表的分區、索引等。對于多張表的查詢，我們可以通過以下幾種方式來實現并行查詢。

方法一：使用JOIN查詢

SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table1.column1 = 'value' AND table2.column2 = 'value';

在使用JOIN查詢時，MySQL會自動選擇合適的查詢策略，包括并行查詢。但是，在使用JOIN查詢時需要注意表的大小和連接列的類型。如果兩張表的大小相差太大，那么并行查詢的效果會降低。此外，在連接列的類型為字符串時，需要注意字符集的匹配，不然會導致性能瓶頸。

方法二：使用UNION或UNION ALL查詢

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 = 'value'
UNION
SELECT column1, column2
FROM table2
WHERE column1 = 'value';

在使用UNION或UNION ALL查詢時，需要注意查詢語句的相似度。如果查詢語句相似度高，那么MySQL會自動進行并行查詢。但是，如果查詢語句相似度較低，可能會導致并行查詢效果不佳，甚至會導致性能下降。

方法三：使用批處理查詢

BEGIN;
SELECT *
FROM table1
WHERE column1 = 'value'
FOR UPDATE;
SELECT *
FROM table2
WHERE column1 = 'value'
FOR UPDATE;
COMMIT;

在使用批處理查詢時，可以通過設置FOR UPDATE鎖定表的行，使得多張表的查詢在事務級別上具有同步性。此外，在使用批處理查詢時，需要注意事務的隔離級別，以及對查詢結果的緩存管理等問題。

總之，對于MySQL同時并行查詢多張表，我們可以通過聯合查詢、UNION查詢或批處理查詢等方式來實現。但是，在使用并行查詢時需要注意數據庫的配置參數和表的設計，以充分發揮并行查詢的優勢，提升查詢性能。