在MySQL數據庫中，每個B+樹的葉子節點上通常存儲多少記錄是一個常見的問題。

首先需要了解的是，B+樹是MySQL用于優化索引結構的一種常見數據結構。在B+樹中，葉子節點存儲了實際的數據記錄。因此，優化葉子節點上存儲的記錄數對于整個數據庫的性能影響非常大。

CREATE TABLE example_table (
id int PRIMARY KEY,
name varchar(255)
);
INSERT INTO example_table VALUES(1, 'Alice');
INSERT INTO example_table VALUES(2, 'Bob');
INSERT INTO example_table VALUES(3, 'Charlie');
INSERT INTO example_table VALUES(4, 'David');
INSERT INTO example_table VALUES(5, 'Emily');

以上是一個示例表格。如果我們創建一個B+樹索引來優化這個表格，根據經驗，每個葉子節點大概可以存儲20到50個記錄。葉子節點存儲的記錄數越多，查詢時間就越長，因為需要遍歷更多的記錄才能找到匹配的結果。

如果我們使用

CREATE INDEX example_table_index ON example_table (name);

創建一個基于name列的B+樹索引，那么每個葉子節點大概可以存儲20到50個name值。

如果我們需要在索引上進行查找，例如查詢name='Alice'的記錄，MySQL會從根節點開始遍歷索引樹，找到葉子節點上包含'name=Alice'的記錄，然后返回該記錄對應的id。如果葉子節點上有更多的記錄，那么查詢就會變得更慢。

因此，在MySQL中，優化葉子節點上存儲的記錄數，可以顯著提高查詢速度。