MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統，許多應用程序都使用它來處理數據。MySQL可以使用分區來將數據表分成多個片段，這樣可以提高查詢效率以及管理和維護數據。

然而，許多開發人員可能認為MySQL只能按照時間來進行分區，實際上這是一個誤解。MySQL可以通過許多方式來對數據表進行分區，具體取決于應用程序的需求。

CREATE TABLE test (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
created_date DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_date))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

例如，上面的代碼將test表按照created_date字段的年份進行分區。這是一種按照日期進行分區的方法。

CREATE TABLE test (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
category VARCHAR(30) NOT NULL
)
PARTITION BY KEY (category)
PARTITIONS 10;

此外，MySQL還支持基于哈希和關鍵字（例如，基于某個字段）的分區。上面的代碼將test表按照category字段進行分區，每個分區包含10個哈希桶。

在實際應用中，確定如何分區取決于應用程序的需求和數據的特點。因此，不應該認為MySQL只能按照時間進行分區。當然，分區的設計也需要考慮到分區的性能和擴展性。