華為新一代cpu麒麟980值得等待嗎？

按照以往的規律來看，華為的麒麟980出來后，其綜合應能至少應該與曉龍845齊平。正如麒麟970綜合性能與曉龍835差不多一樣。

但是華為的研發周期較高通短，其兩代芯片間的實力差距是較大的。

高通曉龍845與曉龍835之間的差距其實并不是太大。

除了英特爾，高通的芯片研發投入為37億美元，研發費用占銷售額的23.1%；三星位列其后，在芯片研發上的總投入為31.2億美元，同比增長5%，研發費用占銷售額的比例為7.5%；博通排在第四位，研發投入為21億美元，占銷售額的25%；臺積電以20.68億美元排在第五位。（2016年新聞報道）按照最新的研發投入計算排名：三星140億美元位居第一，其次是英特爾121億美元、谷歌120億美元、微軟119億美元、目前華為以110億美元排第五，之后是蘋果100億美元。（2017年新聞報道）

看看上面的研發投入，華為的研發投入大約是高通的2到3倍，而芯片的研發是需要時間的積累的，華為能夠大步趕上來，除了研發的高投入還有就是時間上的積累。

時間怎么積累？

華為人不分日夜的加班和測試使得海思芯片與高通的差距迅速縮小，到現在能夠與高通忽悠勝負可以說是很不容易。

也因此華為現在兩代芯片之間的差距越來越大，也就意味著新的芯片的實力越來越強，從與高通互有勝負到將來很可能會直接超越。

回過來說，麒麟980值不值得期待？

當然值得期待。

智能手機能否越來越智能化主要看的就是其大腦SOC是不是越來越智能。隨著科技的發展，手機不僅僅只是手機，多了很多別的功能，例如遙控器、投影機、我們的虛擬小伙伴、電腦的主機等等。這就要求，手機能夠同時處理的任務越來越多，而這一切的前提是芯片性能要越來越強大。

A12仿生處理器是蘋果手機發布會的重點，也是目前已知最強的手機CPU，未來的照相計算等也都要交給它去處理，其采用的是當前最新的7nm工藝，集成69億個晶體管，包含一個六核CPU，四核GPU和新一代神經引擎。與A11相比，A12的神經引擎從每秒6000億次運算升級為5萬億次。

是不是很厲害？

但是A12仿生處理器的神經引擎每秒5萬億次其實還比不上華為最開始采用的寒武紀的第一代NPU！你還覺得不可超越嗎？

寒武紀”AI芯片可以在計算機中模擬神經元和突觸的計算，對信息進行智能處理。通過設計專門存儲結構和指令集，每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的1/10。2017年9月初，華為在德國IFA展上重磅發布了全球首款麒麟970，雖然沒有公開宣布，但其背后的AI芯片搭載了寒武紀的嵌入式IP，集成了寒武紀的NPU（寒武紀 1A 處理器）作為神經網絡專用處理單元。

而寒武紀今年發布的最新的NPU-Cambricon MLU100每秒可以達到128萬億次，對比下A12的每秒5萬億次，大約是25.6倍！

Cambricon MLU100云端智能芯片也在今年的寒武紀發布會上亮相。MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC 16nm的先進工藝，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1.3GHz主頻）下，平衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下的等效理論峰值速度更可達每秒166.4萬億次定點運算，但典型板級功耗僅為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。

華為的麒麟980會不會采用寒武紀最新的這個NPU呢？難道不令人期待嗎？

更耐人尋味的是，蘋果的重磅處理A12仿生處理器退出后，余承東發了微博說，穩了，我們10月16日見！

是什么支撐的他敢于說出這樣的話呢？

我認為，余承東認為A12處理器比不上自己的麒麟980，才敢于這樣肯定的說穩了！

在演講中，華為還表示，麒麟980擁有69億個晶體管，這與蘋果公司在A12 Bionic上完成的數量完全相同。同時，麒麟980在處理器的電源效率上提高了57％，GPU上的電源效率提高了178％。這些進步應該使麒麟980更快，更高效。此外，華為通過實時視頻處理以及每分鐘識別4500張圖像的能力，實現了智能化。AI加載預測還將使處理器更加智能，確保何時提供性能以及何時降低性能以節省功耗。

與蘋果A12同樣的7nm的工藝，晶體管數量相同，其他各自調教各有千秋，但是除此之外，華為還有另一個殺手锏。

華為比之蘋果最大的一個優勢是在通訊技術上的積累。

麒麟980有可能會成為世界上第一款支持LTE Cat.21的處理器，峰值下載速度為1.4Gbps。這比驍龍845的LTE cat18,最高可達的1.2Gbps還要強。

當然，具體如何，還是要等華為的發布會，但這也是值得期待的地方！

因此，如果比較喜歡華為的手機，我建議還是可以持幣等待一下，畢竟麒麟980可是華為口中可以吊打A12和曉龍845的存在，讓我們拭目以待！