MySql是目前應用最廣泛的開源關系型數據庫管理系統之一，它具有跨平臺、安全性高、性能強、使用簡單等優點。然而，隨著數據量的增大，如何處理單表過億數據的查詢成為許多開發人員和DBA需要面對的問題。

要想提高MySQL單表過億查詢時間的效率，我們需要根據實際情況進行優化。以下是一些優化的建議：

1. 建立正確的索引：索引是提高查詢效率的重要手段，合理的索引設計可以大大縮短查詢時間。索引的建立應根據具體的查詢需求來決定，比如查詢頻率高的字段、查詢條件中的字段等都需要建立索引。
2. 分區技術：分區技術是一種將數據分割到不同物理文件的技術，它可以提高查詢效率，減少I/O操作。分區可以按時間或者按某個字段進行，可以根據分區來選擇查詢的分區，從而減少掃描的數據量。
3. 內存優化：配置適當大小的緩存和內存池可以減少I/O操作和減少物理讀寫，提高查詢效率。
4. SQL語句優化：優化SQL語句是提高查詢效率的重點，正確的SQL語句能夠避免查詢全表，從而縮短查詢時間。需要注意的是，使用不恰當的SQL語句可能會導致全表掃描，影響查詢速度。
5. 調整查詢方式：如果需要查詢的數據較多，可以考慮將數據分批查詢，然后將結果合并。如果需要查詢的數據集較小，可以通過緩存機制將結果緩存到內存中，從而減少查詢操作。

綜上所述，MySQL單表過億數據的查詢時間優化需要從多個方面入手，除了上述方法，還可以通過硬件升級、查詢語句參數調整等方式提高查詢效率。只有綜合考慮，才能提高MySQL單表過億數據的查詢速度。