在大數據量的情況下，MySQL單表數據量達到億級別，查詢速度下降成為了一個普遍的問題。針對這種情況，我們可以采取一些優化措施，提高MySQL單表查詢效率。

1.合理設計數據庫結構

該表必須有一個主鍵，建議使用無符號int，由于億級數據較大，所以主鍵最好使用自增長，對于需要在多個列上檢索的列，需要為其增加索引。

2.使用連接查詢代替子查詢

連接查詢在數據集比子查詢大時更好，使用子查詢可能導致查詢緩慢，而連接查詢不會。比如下面的示例代碼：
select *
from table1
where something in
(select something from table2);
可以改為：
select table1.*
from table1
inner join table2 on table1.something=table2.something;

3.使用索引

為了加速表的查詢，可以在查詢列上，或者組合列上，創建索引。但是并不是所有列都需要索引，因為索引需要額外的空間和時間。為了確定哪些列需要索引，可以使用explain命令來查看查詢的速度、索引數量等信息。

4.分區分表

將表按照一定規則分成多張表，每張表只包含部分數據，可以提高查詢速度。比如根據時間進行分區分表，OEMID進行分區分表等。這種方式雖然增加了表的數量，但是能夠充分利用多核CPU，提高查詢效率，一般適合于只有順序掃描的大數據表。

5.使用緩存

MySQL有一種緩存機制，將查詢過的數據存儲在內存中，再次查詢時直接從內存中獲取，提高查詢速度。可以針對查詢頻繁的表開啟緩存機制，但是需要注意的是，緩存大小不能超過內存容量。

總之，在MySQL單表數據量達到億級別時，查詢速度下降是一個無法回避的問題。但是通過上述的優化措施，可以有效提高查詢效率，達到快速查詢的目的。