MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統，它具有良好的可擴展性和性能表現。然而，在使用MySQL時，表中數據量的增加對其性能的影響是一個需要注意的問題。

當MySQL單個表中數據量過大時，查詢、插入和更新操作的性能會明顯下降。因為MySQL將表中的數據保存在硬盤上，而硬盤的讀寫速度相對于內存來說比較慢，因此隨著表中數據的增加，硬盤讀取的時間也相應增加，從而導致性能下降。

那么，MySQL單表最多能存儲多少數據呢？這個問題沒有一個準確的答案，因為它與表的結構、操作的類型和服務器的配置等因素有關。然而，一些經驗性的建議可以幫助我們確定最佳的表大小。

首先，根據MySQL官方文檔的建議，單個表的大小應該不超過2GB。為了避免超過這個限制，我們需要對表的結構進行合理的設計。比如，避免存儲大字段，可以將大字段存儲在單獨的表中，并通過外鍵進行關聯。

其次，我們可以根據業務需求確定表的分區策略。在MySQL 5.1之后，表的分區功能被引入，可以將單個表拆分為多個獨立的子表，每個子表只包含一部分數據。這樣可以將數據分散到不同的磁盤上，從而提高查詢速度。不過，分區的效果取決于查詢的類型和分區的粒度，需要進行合理的配置和測試。

CREATE TABLE user_info (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
address VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

以上是一個簡單的用戶信息表，它包含了id、name、age和address四個字段。如果我們只需要存儲1000個用戶的信息，那么這個表的大小并不是問題。但是，如果數據量增加到100萬甚至更多，表的性能就會受到影響。

為了避免這種情況，我們可以采用多種方式，如分庫分表、緩存等，并根據實際需求進行合理的優化。