當我們在設計MySQL數據庫時，一個常見的問題是單表應該存儲多少數據。如果一個表中存儲的數據太多，就會對性能有負面影響。

通常情況下，我們應該避免在單個表中存儲過多的數據。這是因為當表中的數據量達到一定程度時，MySQL就會開始變慢。這是由于MySQL需要在許多記錄中查找數據，而這些記錄越多，查詢就會越慢。

盡管每個系統的具體情況都有所不同，但是一般來說，單個表中存儲的數據應該在幾千到幾百萬條之間。對于需要存儲比這個范圍更多數據的系統，我們應該考慮拆分表或者使用其他技術來處理。

舉個例子，如果我們需要存儲數億條記錄的電商平臺，我們可以考慮將產品信息分為幾個表。我們可以使用分塊技術，將相似的產品放在同一個表中，或者按時間分塊（例如按年度），以便更好地管理大量數據。
CREATE TABLE products_2019 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE products_2020 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
或者，如果我們需要存儲海量的用戶數據，我們可以將其分配到多個表中。例如，我們可以按字母順序將用戶名分配到多個表中，每個表都包含幾千個用戶名，這樣我們可以快速地針對用戶進行查詢。
CREATE TABLE users_a (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE users_b (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

總之，在設計MySQL數據庫時，我們應該避免在單個表中存儲過多的數據。如果需要存儲大量數據，我們可以考慮使用表拆分或其他技術來處理。