MySQL作為一種非常流行的關系型數據庫，廣泛應用于各種應用程序。但是，在實際使用的過程中，我們可能會遇到一個問題：單行查詢非常緩慢。

為什么會出現這樣的問題呢？一方面是因為表結構設計不合理，另一方面可能是由于數據量過大，查詢語句不夠優化等原因導致。

針對這種問題，我們需要對表結構設計進行優化，同時也要對查詢語句進行優化，使其更加高效。

1.表結構設計優化
1.1.添加索引
在MySQL中，索引可以極大的提高查詢效率。對于不同的查詢語句，可以添加不同的索引。例如，對于單行查詢而言，可以添加單行索引，以提高查詢效率。
1.2.分表
對于表中數據量很大的情況下，可以采用分表的方式來減緩查詢壓力。將一個表分成多個表，可以大大減少查詢的時間，提高查詢效率。
1.3.使用緩存技術
為了減少查詢時間，可以使用緩存技術來避免從數據庫中讀取數據。緩存存儲的是上一次查詢的結果，下一次查詢時，直接從緩存中讀取，可以大大提高查詢速度。

2.查詢語句優化
2.1.使用索引
在單行查詢的場景下，可以使用單行索引，以提高查詢效率。對于多個表聯合查詢的場景下，可以使用組合索引和覆蓋索引等方式來優化查詢效率。
2.2.使用LIMIT語句
在單行查詢的場景下，可以使用LIMIT語句來控制查詢的結果數，并將結果數控制在最小的范圍內，以提高查詢效率。
2.3.避免使用SELECT *
使用SELECT *會查詢表中的所有列，而有些列是不需要的。在單行查詢的場景下，應該避免使用SELECT *，而是使用SELECT column_name進行查詢。

綜上所述，MySQL單行查詢緩慢的原因有很多，但是可以采取一些方法來優化查詢效率。我們需要根據具體的情況采取不同的措施，從而提高查詢效率，保證應用程序的穩定運行。