MySQL是一個關系型數據庫管理系統，它可以存儲和管理大量的數據。在MySQL中，單庫的數據量通常是個非常重要且需要關注的問題。

單庫的數據量，相對于多庫而言，會更容易管理，更容易維護。但是，如果數據量過大，會導致MySQL安裝在服務器上的物理存儲空間不足，從而影響數據庫的性能。

在MySQL中，如果單個數據庫的數據量過大，那么數據庫的性能將急劇下降。這是因為，當數據量變大時，查詢和更新操作將變得更加耗時。如果使用未經優化的查詢，那么這些操作的耗時會顯著增加。

為了避免這種情況的發生，開發人員可以使用一些技術來優化單庫的數據量。例如，他們可以使用MySQL分區來劃分數據，或者使用外鍵和索引來加速查詢。

CREATE TABLE employee (
emp_id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(30) NOT NULL,
last_name VARCHAR(30) NOT NULL,
gender ENUM('M','F') NOT NULL,
hire_date DATE NOT NULL,
dept_id INT(2) NOT NULL,
FOREIGN KEY (dept_id)
REFERENCES department(dept_id)
ON DELETE CASCADE
) PARTITION BY RANGE (hire_date)(
PARTITION p201001 VALUES LESS THAN ('2010-02-01'),
PARTITION p201002 VALUES LESS THAN ('2010-03-01'),
PARTITION p201003 VALUES LESS THAN ('2010-04-01'),
PARTITION p201004 VALUES LESS THAN ('2010-05-01'),
PARTITION p201005 VALUES LESS THAN ('2010-06-01'),
PARTITION p201006 VALUES LESS THAN ('2010-07-01'),
PARTITION p201007 VALUES LESS THAN ('2010-08-01'),
PARTITION p201008 VALUES LESS THAN ('2010-09-01')
);

以上是一個示例代碼，它使用了MySQL分區和外鍵。這個表是一個員工表，按照入職日期劃分了8個分區。這可以提高數據庫的查詢性能和數據處理能力。

總之，在決定單庫的數據量時，開發人員需要考慮許多因素，例如性能需求、數據結構和數據庫的物理存儲設備。使用合適的技術和優化工具，可以使單庫的數據量達到最佳狀態。