MySQL是一款列式數據庫管理系統，廣泛應用于各行各業。當數據量達到千萬級別時，對于MySQL的增刪改查操作，我們需要進行相關的優化以提高效率。

增加數據

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

在千萬級數據中，如果一次性插入大批量數據，會導致連鎖反應，降低系統的響應速度。我們需要使用批量插入的方式：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...);

刪除數據

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

當需要刪除大量數據時，直接使用DELETE語句會導致整個表的鎖定，如果系統的運行頻繁使用此種方式，將導致整個系統變慢，我們可以優化為批量刪除的方式：

DELETE FROM table_name
WHERE id IN (id1, id2, id3, ...);

修改數據

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

千萬級數據修改，需要使用批量修改的方式：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE id BETWEEN 1 AND 1000;

查詢數據

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

千萬級數據查詢效率容易變慢，我們可以使用索引進行優化

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

通過建立索引，可以縮短查詢的時間。