在現代互聯網應用程序中，數據庫是幾乎每個應用程序的關鍵組成部分。Mysql是一個流行的開源關系數據庫管理系統，可以輕松地擴展到千萬級甚至更高的數據量。但是，當數據量達到這個級別時，如何實現高效的分頁查詢就成了一個關鍵問題。

使用Mysql的LIMIT子句可以很容易地實現分頁功能。但是，當數據量非常大時，使用LIMIT的性能會顯示出一些問題。這是因為LIMIT會在查詢過程中訪問整個數據集，然后跳過大量行以返回所需的行數。當數據集中有數百萬或數千萬行時，這個過程是非常耗時的，會大幅降低查詢性能。

為了解決這個問題，我們可以使用基于游標的分頁查詢方法。這種方法是將數據集分成多個更小的塊，并使用游標來獲取所需的子集。由于每個子集都是很小的，因此查詢性能快，沒有遍歷整個數據集的開銷。

// 基于游標的分頁查詢示例
SELECT id, username, email
FROM users
WHERE id >{{last_id}}
LIMIT {{page_size}}

在上面的示例中，我們使用游標來獲取下一個數據塊。我們需要記錄上一個數據塊的最后一個id（上一次查詢返回的最大id），然后查詢下一個數據塊的所有id都大于上一個數據塊的最后一個id。

在查詢千萬級數據集時，使用基于游標的分頁查詢方法非常有效，可以大幅提高查詢性能。此外，我們還可以使用預先計算好的數據塊，將其緩存到內存中以加快查詢速度。