MySQL是一款業界最為流行的關系型數據庫管理系統，擁有廣泛的應用場景和良好的穩定性。當數據量達到千萬級甚至億級時，數據查詢時間復雜度就會大大增加，因此如何優化MySQL數據庫中的查詢操作成為了很多開發者關注的焦點。

在MySQL中，我們可以采用多種方式來進行千萬級查詢的優化，如創建索引、優化查詢語句、分表分庫等。下面以創建索引為例，來講解如何在MySQL中進行千萬級查詢一條。首先，我們需要明確什么是MySQL索引：索引是一種數據結構，用于快速查找數據庫中的特定數據。

CREATE TABLE `test_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_idx` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

上述代碼中，我們在表test_table中創建了一個名為name_idx的索引，用于加快查詢name字段的速度。假設我們需要查詢年齡為18歲的用戶，那么優化查詢語句的方式如下：

SELECT * FROM test_table WHERE age = 18;

通過創建索引以及優化查詢語句，我們可以大大提高MySQL查詢的速度，并且在千萬級的數據查詢中也可以做到快速精準查詢。但需要注意的是，索引的創建數量不應過多，否則會影響MySQL的寫入性能。同時，在進行索引創建時還需要區分不同的數據類型、索引類型以及數據量等因素，以達到更好的查詢效果。