隨著互聯網時代的到來，大數據已經成為了一種趨勢，海量的數據維護和訪問已經成為了一個重要問題。MySQL作為一種常用的數據庫，應用廣泛，所以如何設計一個可靠的千萬級數據表是非常必要的。

在設計MySQL千萬級數據表時，需要關注以下幾點：

1. 針對具體業務需求進行垂直切分

在數據表設計時，需要根據業務需求進行垂直切分，以便更好地利用系統資源，減少查詢時間。例如，將一張包含用戶信息和訂單信息的數據表分為兩個數據表，以分別存儲用戶信息和訂單信息，可以有效減小單張表的數據量。

CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`product` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 合理使用索引

索引是MySQL中非常重要的一部分，可以大大提高查詢性能。但是過多無用的索引也會降低查詢性能，所以需要根據具體業務需求進行索引的設計。

CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`product` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3. 分庫分表

當數據表達到千萬級時，單個數據表可能會出現查詢性能下降和數據維護困難等問題。這時可以考慮通過分庫分表的方式來解決問題。常見的分庫分表方案有垂直分表和水平分表兩種。

在垂直分表中，可以將一個大型數據表根據邏輯分為多個小表，每個小表只包含相關字段。在水平分表中，可以將一個大型數據表根據行進行分割，在不同的數據庫或服務器上存儲相同的表結構。這種方式需要在MySQL客戶端進行路由查詢。

總之，在設計千萬級數據表時，需要結合業務需求，合理切分表結構，使用適當的索引，以便提高查詢性能和系統可靠性。