獨立數據統計服務器的必要性

當數據量超過一定數量時，單個服務器可能無法承受數據統計的壓力。因此，將數據統計單獨放置在一臺服務器中，可以保證系統的穩定性和響應速度。

優化mysql查詢

當數據量達到千萬級別時，mysql查詢效率會明顯降低。需采取優化措施，如增加索引、避免復雜查詢、拆分大表等，以提升mysql查詢效率。

使用緩存加速數據統計

緩存技術可以極大提高數據查詢和統計的速度。使用memcached等緩存工具，在查詢數據時先從緩存中查詢，若緩存中沒有，則再去數據庫中查詢。這樣能夠避免對數據庫造成過多壓力，同時也能提升響應速度。

掌握mysql分頁方法

當數據量較大時，需要進行分頁處理。mysql提供了LIMIT語句，可以實現分頁查詢。但需要注意，LIMIT語句的性能問題。若使用不當，可能會導致mysql性能急劇下降。

定時清理無效數據

無效數據會占據服務器空間，降低系統性能。因此，需要定時清理無效數據。可以設定一個規定時間，將過期或無效的數據刪除。這樣也能夠保證數據的實時性。