MySQL作為一個開源的關系型數據庫管理系統，具有廣泛的應用范圍。

在實際應用中，許多機構和企業都需要處理海量的數據，而MySQL也能勝任這樣的數據處理任務。

但隨著數據量的增加，MySQL的性能也逐漸受到限制，因此需要進行必要的數據庫優化。

以下是針對千萬級MySQL數據庫的一些優化指南：

1. 避免全表掃描：
在查詢數據時應盡量避免全表掃描，而應采用索引的方式。索引能大幅提高MySQL數據庫的查詢效率。

2. 使用分區表：
分區表能夠將一個大表分成多個小表，減小單張表的數據量，提升查詢性能。

3. 合理使用緩存：
MySQL中有一些緩存機制，如查詢緩存、表緩存和鍵值緩存等，
開啟這些緩存能夠大大提高查詢速度、減少數據庫負載。

4. 適當優化SQL語句：
優化SQL語句可以提高查詢性能，如避免使用SELECT * 語句、避免重復查詢等。

5. 確保數據一致性：
在數據更新時，應遵守數據庫的ACID原則，確保數據的一致性和可靠性。

以上是針對千萬級MySQL數據庫的一些優化建議，當然還有許多其他優化技巧需要根據具體的業務需求和場景而定。