MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫之一，對于處理大規模數據的查詢操作，常常需要優化SQL語句以提高性能。下面將介紹如何在千萬級數據量的情況下進行MySQL SQL查詢的優化。我們將從數據表設計、索引優化、SQL語句調整等方面入手，一步步提高查詢效率。

首先，合理的數據表設計是優化查詢效率的關鍵。根據實際業務需求，盡量設計規范化的數據表結構，將數據表分解為多個小型數據表，以減少重復數據和冗余字段。同時，使用適當的數據類型、建立主鍵約束等，可以提高查詢速度和數據處理效率。

其次，建立適當的索引是提升查詢效率的重要措施。對于經常被查詢的字段，建立單列索引可以明顯提高查詢速度。另外，對于復合查詢的場景，使用聯合索引可以有效提高查詢效率。在建立索引的過程中還需要注意，不要濫用索引，過多的索引反而會影響查詢性能。

最后，對于SQL語句的調整也是提高查詢效率的關鍵之一。在SQL查詢中，應該避免使用SELECT *這種查詢所有列的方式，盡可能減少查詢的字段數。另外，在多表關聯查詢時，應該使用INNER JOIN等關聯方式，優化ON條件的寫法，避免使用子查詢等影響查詢效率的語法。

SELECT t1.id, t1.name, t2.age
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.name like '%關鍵字%'
AND t2.age >30
ORDER BY t1.id DESC

在進行SQL查詢優化時，需要結合實際的業務場景和數據規模來綜合考慮，不斷嘗試各種優化方式，找到最適合當前數據量和查詢需求的方法。通過逐步的優化，可以明顯提高查詢效率，優化數據庫性能，提升系統響應速度，為企業的發展奠定堅實的基礎。