MySQL 是常用的關系型數據庫管理系統之一，由于其性能穩定、易于使用等特點，被廣泛應用于各種互聯網應用和企業級應用中。在大規模數據應用上，Mysql 基本上都是經典的選型。但是在實際的應用過程中，面臨的一個問題是數據量的增長，當數據量逐漸達到千萬級別時，數據庫的性能等各方面都會遇到挑戰。一些數據抽離的技術就成了必不可少的解決方案。

Mysql 數據庫千萬級別數據抽離首先需要確認好需求及規劃應用場景的數據總量。根據不同的數據量，可以采用不同的抽離方式。比如對于數據量小于500W量級的系統，可以采用一些簡單的全量表dump方式；而對于大于500W量級的數據，就需要采用增量同步的方式進行數據抽離。

mysqldump -h {IP地址} -P {端口號} -u {用戶名} 
-p {密碼} --databases {database} 
> /tmp/backup.sql && gzip /tmp/backup.sql
其中參數說明：
-h：Mysql 的主機 IP，
-P：Mysql 的網絡端口 ，
-u：Mysql 的用戶名，
-p：Mysql 的用戶口令，注意中間不能有空格，
database：所要備份的數據庫的名稱，
>：表示將備份數據輸出到指定的文件中，
gzip：采用 gzip 壓縮備份文件。

除了全量表dump外，還可以使用分區分表的方式來應對數據量過大的問題，比如利用 Mysql 自帶的分區表，按照某個規則將原來的大表分成多個小表，每個表存儲一段連續的區間數據。這樣在查詢慢的情況下，也能提高效率。同時還可以采用主從復制的方式，將主庫和一個或多個從庫組成一個 Replication 集群。主從復制的好處是在從庫的查詢不會影響到主庫的性能，保障整個系統的穩定性和數據一致性。

總之，在處理 Mysql 數據庫千萬級別的數據抽離時，需根據具體的情況，區分不同大小的數據優化。通過合理規劃，優雅地處理大量的數據量，提高 Mysql 數據庫的性能，為應用提供更優良的服務。