MySQL作為一款強大的關系型數據庫，已經被廣泛應用于各種規模的網站和應用中。但是隨著數據量的不斷增大，當MySQL處理千萬級別大表時，就會遇到一系列的性能問題。如何優化MySQL千萬級別大表，是我們需要掌握的關鍵技能。

以下是一些優化MySQL千萬級別大表的方法和實踐：

1. 分區表
將大表分成若干個小表，各個小表可以分別存儲不同的數據，如時間、地理位置等。這樣可以減少單個表的數據量，同時也可以提高查詢速度。
2. 索引優化
對于大表而言，索引是非常重要的。合理地設置索引可以大幅提高查詢速度。但是過多的索引也會降低數據庫的寫入速度，所以需要根據具體業務需求合理地添加索引。
3. 數據庫分庫分表
將大表數據分散到多個數據庫或多個表中，以降低單表的數據量。但是這種方法對于數據庫的管理和查詢都會帶來一定的復雜性。
4. 使用緩存
對于一些頻繁查詢的數據，可以將其緩存到內存中，以降低對數據庫的查詢次數和負載。
5. 異步任務處理
將一些非實時的任務異步處理，如數據統計等?？梢员苊庖虼嗽斐傻臄祿熳x寫壓力過大。

在優化MySQL千萬級別大表時，不同的方法和實踐都需要根據具體業務需求和數據特征來定制，只有綜合考慮各個方面的因素，才能實現真正的優化。