在開發中，我們常常需要查詢海量數據，而MySQL是一個常用的數據庫管理系統。在查詢千萬級別的數據時，我們需要采用一些優化策略以提升查詢速度。

以下是一些優化策略的示例：

1. 建立索引
索引是提高查詢速度的一個重要手段。在建表時，我們應該考慮哪些查詢是經常使用的，然后建立相應的索引。此外，不要建太多的索引，因為它會降低寫操作的性能。
2. 適當使用分區表
分區表是將表分成若干個獨立的子表，可以優化大量數據查詢。如果數據是按時間有序遞增的，可以考慮根據時間范圍對表進行分區。
3. 避免使用SELECT *語句
查詢所有的字段可能會降低查詢速度。建議只查詢需要的字段。當然，如果查詢的表中只有幾個字段，查詢所有的字段可能還是比較快的。
4. 使用Batch查詢
Batch查詢是指一次查詢多個數據。在查詢大量數據時，我們可以使用Batch查詢，以減少與數據庫的通信次數，提升查詢效率。
以下是一個可以使用Batch查詢的示例代碼:

SELECT * FROM table WHERE id IN (1,2,3,4,5,6,...,10000000);

總之，在處理海量數據時，我們需要不斷地優化策略，使其盡可能的達到最優狀態，提升查詢速度。