MySQL是目前非常流行的關系型數據庫，但是在處理大量數據的時候，很容易出現查詢慢的情況。尤其是當數據表中有千萬條甚至更多的數據時，很多人傾向于使用索引來提高查詢速度，但是事實上并不一定總是有效的。以下是一些原因：

1. 索引存儲在樹形結構中，在訪問完整張表的情況下，訪問索引樹的過程也會耗費大量時間。

SELECT * FROM table_name;

2. 索引需要額外的存儲空間，當數據表中的數據量很大時，索引占用的空間非常巨大。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

3. 在使用索引的同時，還需要進行數據表的更新操作，而使用索引會使更新操作變得更慢。

UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;

4. 選擇錯誤的索引也會對查詢速度產生負面影響。例如，選擇了不適合當前條件的聯合索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3);

總之，選擇是否使用索引應該根據具體情況而定。如果數據表中的數據量不太大，或者查詢的條件非常特殊，可能不需要使用索引。另外，在使用索引的同時，應該注意索引的選擇和使用方法，例如選擇單列索引，或者盡量優化WHERE條件，避免使用過長或者復雜的查詢語句。