MySQL數據庫是目前應用最為廣泛的開源關系型數據庫之一。在大數據時代，隨著數據量的增加，如何進行高效的關聯查詢成為了需要解決的問題之一。

對于大批量數據的復雜關聯查詢，MySQL千萬數據關聯查詢慢的問題必須得到解決。從SQL語句的角度來看，我們可以采用一些優化方法，如：

1. 盡可能減少關聯表的數量
2. 減少SQL語句中的子查詢
3. 優化查詢語句的索引
4. 利用緩存減少數據庫I/O操作

除了這些方法，我們還可以優化數據庫的配置。比如，調整innodb_buffer_pool_size參數可以提高緩存效率；對于IO頻繁的情況下，可以使用SSD等高性能硬件。此外，進行分庫分表和數據冗余等策略也能大大提高查詢速度。

此外，我們也可以通過使用緩存技術來提高效率。可以使用Redis等緩存工具，將查詢結果直接緩存到內存中，再從內存中獲取結果，避免了頻繁訪問數據庫的I/O操作。這樣可以極大地提高查詢效率，減輕數據庫負擔。

千萬數據量關聯查詢慢是MySQL中比較普遍的問題。解決該問題需要從多個方面入手，包括優化SQL語句、優化數據庫配置、使用緩存等技術。只有通過綜合各種方法的手段，才能更好地解決該問題。