MySQL作為一款開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種Web應用的開發中。然而，MySQL也有一些經典的十宗罪案例，這些案例可能會導致數據丟失，甚至系統崩潰。以下是MySQL的十宗罪經典案例。

1. 不使用事務

BEGIN;
UPDATE 表1 SET 字段1 = '值1' WHERE 條件;
UPDATE 表2 SET 字段2 = '值2' WHERE 條件;
COMMIT;

如果不使用事務，上面的兩個更新操作就會分別立即執行，如果第一個更新操作執行成功，但在第二個操作執行前發生錯誤，第二個操作將不會被執行，但第一個操作的改變卻已經生效。使用事務，可以將兩個操作當做一個整體，如果其中任何一個操作失敗，整個事務將會回滾，確保數據的一致性。

2. 不使用索引

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 條件;

如果不使用索引，MySQL將掃描整張表來查找符合條件的數據，這將會導致查詢耗時大大增加。因此，對于經常查詢的字段，使用索引可以大大提高查詢效率。

3. 計算不當

SELECT COUNT(1) FROM 表;
SELECT MAX(字段) FROM 表;

這些計算條件都會執行全表掃描，因此可能會導致性能問題。如果需要執行這樣的計算操作，最好使用聚合函數，例如COUNT(*)和MAX(*)。

4. 忽視慢查詢

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log%';

慢查詢是對MySQL性能影響最大的一項操作。如果存在慢查詢，需要進行查詢優化，可以使用慢查詢日志來記錄慢查詢，并對慢查詢進行優化。

5. 遠程訪問不安全

GRANT ALL PRIVILEGES ON 數據庫名稱.* TO '用戶名'@'%' IDENTIFIED BY '密碼';

如果允許所有人都可以通過網絡連接進行訪問，這將會導致安全風險，推薦限制訪問權限。

6. 大量使用BLOB字段

如果表中使用了大量的BLOB字段，查詢性能將會受到非常大的影響。當數據庫表中的BLOB字段變得比較大時，建議使用分頁來進行數據查詢。

7. 將日志文件放在磁盤的根目錄下

將日志文件放在磁盤的根目錄下，可能會導致磁盤空間不足。應該將日志文件存放在單獨的分區中。

8. 忽視主從復制

如果系統中使用了主從復制，但忽視了主從復制的狀態，會導致數據同步問題，影響數據的一致性。

9. 忽視SQL注入攻擊

如果應用程序沒有適當的過濾和驗證輸入數據，可能會引起SQL注入攻擊，導致數據泄漏、內容修改、數據刪除等問題。

10. 忽略備份

數據備份是數據庫管理中非常重要的一部分，建議定期進行數據備份，并將備份文件存放到不同的位置。