MySQL是一款常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在MySQL中，索引是常用的優(yōu)化工具之一，可以提高查詢性能。但是，在使用索引時(shí)，如果不注意區(qū)分度不高的列，就會(huì)影響索引的效率。

什么是區(qū)分度不高的列？簡(jiǎn)單來說，就是某一列的取值重復(fù)率很高。例如，一列中只有兩種取值，那么該列的區(qū)分度就不高。

當(dāng)使用索引查詢時(shí)，區(qū)分度不高的列往往需要讀取太多的數(shù)據(jù)塊，導(dǎo)致查詢效率變低。因此，在設(shè)計(jì)索引時(shí)，需要注意避免選擇區(qū)分度不高的列。

下面是一個(gè)示例：

CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`gender` varchar(4) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`class` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`),
KEY `name_index` (`name`)<-- 區(qū)分度不高的索引
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在上述示例中，由于`name`列中的取值往往重復(fù)率較高，因此`name_index`是一個(gè)區(qū)分度不高的索引。如果在查詢中使用了該索引，就會(huì)導(dǎo)致查詢效率變低。

因此，在設(shè)計(jì)索引時(shí)，應(yīng)當(dāng)選擇區(qū)分度較高的列，例如`id`列。

綜上所述，MySQL中的索引是一種重要的優(yōu)化工具，但是在使用索引時(shí)需要注意區(qū)分度不高的列，避免影響查詢效率。