MySQL 中索引是提高查詢效率的重要手段，一個(gè)高效的索引可使查詢速度大大加快。但是在實(shí)際應(yīng)用中，我們經(jīng)常會(huì)遇到索引的不充分使用，導(dǎo)致查詢效率下降。在這里我們將介紹如何判斷 MySQL 是否使用索引，以及如何優(yōu)化索引。

判斷 MySQL 是否使用索引，我們可以通過 EXPLAIN 命令來實(shí)現(xiàn)。我們?cè)诓樵冋Z句前加上 EXPLAIN，其實(shí)就是告訴 MySQL 要在執(zhí)行查詢語句之前，對(duì)查詢語句進(jìn)行優(yōu)化，從而得到一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃。執(zhí)行計(jì)劃就是 MySQL 執(zhí)行查詢語句的方式，包括需掃描的表、使用的索引等等信息。下面是一個(gè)例子：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20;

我們可以看到執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果是一個(gè)表格，其中 key 列的值表示 MySQL 是否使用了索引，如果值為 NULL 表示未使用索引，否則就是使用了相應(yīng)的索引。下面是一個(gè)例子：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

在這個(gè)例子中，我們可以看到 key 列的值為 NULL，表示該查詢語句沒有使用任何索引。我們需要優(yōu)化該查詢語句來提高查詢效率。

為了優(yōu)化索引，我們需要了解哪些情況下索引不會(huì)被使用。常見導(dǎo)致索引不被使用的情況包括：

• 未建立索引或索引覆蓋不到查詢條件
• 使用 LIKE 進(jìn)行模糊查詢，并且 % 在字符串的開頭
• 使用 OR 或 IN 等操作符連接查詢條件
• 使用函數(shù)、表達(dá)式以及類型轉(zhuǎn)換等操作符
• 小表查詢，優(yōu)化器認(rèn)為全表掃描的效率更高

優(yōu)化索引不僅僅是建立索引，還可以通過對(duì)查詢語句的重構(gòu)來優(yōu)化。例如我們可以通過分拆查詢語句、修改查詢方式等方式來避免導(dǎo)致索引不充分使用的情況。

總的來說，使用索引可以極大地提高 MySQL 查詢語句的效率，而判斷 MySQL 是否使用索引可以通過 EXPLAIN 進(jìn)行操作。當(dāng)索引不充分使用時(shí)，我們可以通過建立索引和查詢語句的重構(gòu)來進(jìn)行優(yōu)化。