MySQL是目前世界上使用最廣泛的開源關系型數據庫管理系統，提供了一系列強大的數據處理和管理功能。在日常開發過程中，字符串切割和匹配是非常常見的操作。那么在MySQL中，使用哪種方式來實現字符串的切割和匹配能夠取得更高的效率呢？

首先，MySQL提供了內置的字符串切割函數：SUBSTRING。這個函數可以根據切割起始位置和切割長度來進行切割。例如：

SELECT SUBSTRING('hello world', 7, 5);

這個SQL語句的執行結果為"world"，即從字符串"hello world"的第七個字符開始，截取長度為5的字符串。

很多開發者在進行模糊匹配時會使用LIKE語句，例如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%';

也有些開發者會用到正則表達式匹配函數：REGEXP。例如：

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP 'Tom';

然而，這些函數的執行效率相對較低，特別是在進行大數據量查詢時。因此，一些開發者會將字符串切割為一個個小的關鍵詞，然后再進行匹配。那么這種方式的效率如何呢？

下面我們來比較一下這兩種方式的效率差異：

-- 使用LIKE語句進行模糊匹配
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%';
-- 將字符串切割為關鍵詞后進行匹配
SELECT * 
FROM users 
WHERE name REGEXP 'Tom' 
OR name REGEXP 'T' 
OR name REGEXP 'o' 
OR name REGEXP 'm';

實驗結果顯示，在數據量較小的情況下，使用LIKE語句的效率并未明顯低于使用REGEXP函數的方式。但是隨著數據量的增大，使用關鍵詞匹配的方式明顯具有更高的查詢效率。因為這種方式可以將匹配的精度降低，從而減少了不必要的計算時間。

在實際開發中，我們需要根據實際場景來選擇最合適的字符串切割和匹配方式，以達到最優的查詢效率。