MySQL 是一個流行的關系型數據庫管理系統，它可以實現各種數據分組和統計的功能。本文將介紹如何使用 MySQL 分鐘分組統計數據。

首先，我們需要建立一個包含時間戳和數據值的測試表。下面是創建表的 SQL 代碼：

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dt` datetime NOT NULL,
`value` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

接下來，我們向表中添加一些測試數據：

INSERT INTO `test`(`dt`, `value`) VALUES ('2021-01-01 10:00:00', 10),
('2021-01-01 10:00:20', 20),
('2021-01-01 10:00:40', 30),
('2021-01-01 10:01:00', 40),
('2021-01-01 10:01:22', 50),
('2021-01-01 10:01:42', 60);

現在，我們可以使用 MySQL 的DATE_FORMAT函數和GROUP BY子句進行分鐘分組統計。下面是 SQL 代碼：

SELECT DATE_FORMAT(`dt`, '%Y-%m-%d %H:%i') AS `minute`,
SUM(`value`) AS `total_value`
FROM `test`
GROUP BY `minute`;

代碼中，我們先使用DATE_FORMAT函數將時間戳格式化為分鐘級別，然后使用SUM函數對每個分組內的值進行求和。

最后，我們可以得到以下查詢結果：

+---------------------+-------------+
| minute              | total_value |
+---------------------+-------------+
| 2021-01-01 10:00    |          60 |
| 2021-01-01 10:01    |         150 |
+---------------------+-------------+

上述結果顯示了 2021 年 1 月 1 日 10:00 和 10:01 兩個分鐘級別的總值。

通過以上示例，我們可以看到使用 MySQL 分鐘分組統計數據是十分簡單的。通過合理運用 SQL 函數和語句，我們可以輕松地得到所需的統計結果。