MySQL是一種流行的數據庫，它具有強大的查詢功能。然而，當查詢中要使用分詞（例如全文搜索）時，MySQL的查詢速度會慢下來。下面我們來探討這個問題。

SELECT * FROM mytable WHERE MATCH (column1,column2) AGAINST ('searchstring')

以上是MySQL中執行全文搜索的語句。當我們使用分詞搜索時，MySQL需要比較每個字符串的相似程度來確定最佳匹配項。這個過程可能會耗費大量時間。

此外，MySQL默認情況下使用的分詞器不夠靈活。它無法正確處理一些常見的單詞，例如“it’s”或“they’re”。這會導致分詞器錯誤地將它們拆分成“it”和“s”或“they”和“re”，從而影響查詢結果。

ADD FULLTEXT INDEX (column1, column2) WITH PARSER ngram ;

為了解決這個問題，我們可以使用NGRAM分詞器，并將其用于定義一個全文索引。NGRAM分詞器會將文本拆分成N個具有相同長度的片段，其中N是指定的數字。例如，如果我們將N設置為3，則文本“MySQL”將被拆分為“mys，yql，qll”。使用NGRAM分詞器可以提高MySQL分詞查詢的效率，并解決單詞處理問題。

綜上所述，MySQL分詞查詢速度慢的原因是由于比較每個字符串的相似程度、默認分詞器不夠靈活等問題導致。可以通過使用NGRAM分詞器來解決。通過對MySQL的優化，我們可以改善查詢的效率和準確性。