MySQL是一款開源數據庫，支持在單個數據庫中創建多張數據表。但是，一個數據庫中包含的數據表數量是有限的。當數據表數量超過一定限制時，我們需要采用分表的方式來解決問題。

在MySQL中，單個數據庫中最多可以創建的數據表數量取決于存儲引擎的不同。以下是幾個主要存儲引擎的數據表數量限制：
- MyISAM存儲引擎：最多可以創建64TB的數據表，但是在實際應用中，單個數據庫中創建的數據表數量不應超過2000個左右。
- InnoDB存儲引擎：最多可以創建64TB的數據表，但是在實際應用中，單個數據庫中創建的數據表數量不應超過1000個左右。

分表是將一個大的數據表拆分為多個小的數據表，以減輕單個數據表的負載。在分表時，我們需要根據具體場景做出合理的設計。下面是一些分表的常見設計方案：

- 按時間分表：將數據按照時間拆分為不同的數據表，比如按年、按月或按天。這種分表方式適用于數據按時間周期性增長的情況，可以快速查詢某一個時期的數據。
- 按業務分表：將不同業務數據拆分到對應的數據表中，比如將訂單信息放在一個數據表中，將用戶信息放在另一個數據表中。這種分表方式適用于多業務協同的應用場景。
- 按地域分表：將數據按照地域拆分為不同的數據表，比如將中國地區的數據放在一個數據表中，將美國地區的數據放在另一個數據表中。這種分表方式適用于需要處理大量地理位置相關的應用場景。

在使用分表時，我們需要注意以下問題：

- 數據一致性：分表后，不同數據表之間的數據往往是相互獨立的，需要我們在代碼中進行合理的處理，避免出現數據不一致的情況。
- 查詢方式：查詢分表后的數據需要特別注意，需要采用合理的方式進行查詢，避免查詢效率低下的問題。

綜上所述，MySQL中單個數據庫中最多能夠創建的數據表數量取決于存儲引擎，我們在實際應用中需要結合具體場景進行分表設計，以提高數據庫性能。