隨著業務的發展，數據量也不斷增長，單表存儲的數據越來越大，查詢效率下降。為了解決這個問題，我們可以采取分表存儲的方法，將數據分散到多個表中。

但是，如何將這些分散在不同表中的數據進行統一的查詢、分析和處理呢？這時候就需要將這些數據抽取到數據倉庫中，進行整合和分析。

在本文中，我們將介紹如何將MySQL中分表的數據抽取到Hive中。

1. 創建Hive表
CREATE TABLE student(
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING,
class_id INT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

這里我們創建了一個名為student的表，其中包含id、name、age、gender和class_id五個字段。

2. 使用Sqoop將MySQL中的數據抽取到Hive中
sqoop import 
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/testdb 
--username root 
--password root 
--table student 
--split-by id 
--hive-import 
--create-hive-table 
--hive-table student 
--fields-terminated-by ',' 
--lines-terminated-by '\n'

這里的sqoop import命令用于將MySQL中的數據抽取到Hive中，其中--table參數用于指定要抽取的數據表，--split-by參數用于指定切分的字段，--hive-import參數用于將數據導入到Hive中，--create-hive-table參數用于創建一個Hive表，--hive-table參數用于指定Hive表的名稱，--fields-terminated-by和--lines-terminated-by參數用于指定字段和行的分隔符。

3. 查看Hive表中的數據
SELECT * FROM student;

這里我們使用SELECT語句來查看Hive表中的數據。

通過以上三個步驟，我們就可以將MySQL中分表的數據抽取到Hive中，進行整合和分析。