MySQL是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)之一，大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用MySQL作為其主要的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增加，MySQL分表成為了優(yōu)化性能的一種主流方式。然而，很多人在使用分表后，發(fā)現(xiàn)分表后的查詢效率卻比單表查詢效率低了很多，那這到底是為什么呢？

首先，我們需要了解分表的原理。分表就是將一張大表按照一定的規(guī)則拆分成多張小表，例如按照時(shí)間或者按照數(shù)據(jù)類別等等。這樣可以減小單張表的數(shù)據(jù)量，提高查詢速度。

--創(chuàng)建一張users表
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL COMMENT '年齡',
`sex` varchar(2) NOT NULL COMMENT '性別',
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '聯(lián)系電話',
`email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用戶表';
--創(chuàng)建按照年份拆分的表
CREATE TABLE `users_2018` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL COMMENT '年齡',
`sex` varchar(2) NOT NULL COMMENT '性別',
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '聯(lián)系電話',
`email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='2018年用戶表';

其次，分表可能會(huì)導(dǎo)致跨表查詢。例如，我們需要查詢2018年的用戶數(shù)量：

SELECT COUNT(*) FROM `users_2018`;

但是，如果我們需要查詢2018年全年的用戶總數(shù)，需要鏈接所有的分表進(jìn)行查詢：

SELECT SUM(num) FROM (
SELECT COUNT(*) AS num FROM `users_2018`
UNION ALL
SELECT COUNT(*) AS num FROM `users_2017`
UNION ALL
SELECT COUNT(*) AS num FROM `users_2016`
UNION ALL
...
) AS t;

這樣的查詢會(huì)消耗更多的時(shí)間和資源，導(dǎo)致性能下降。

最后，分表還可能會(huì)影響索引的使用。例如，我們按照年份分表后，原本在主表上的索引并不能滿足跨表查詢的需要，需要重新在每個(gè)小表上增加索引，這會(huì)增加寫操作的時(shí)間。

綜上，分表的實(shí)現(xiàn)需要謹(jǐn)慎，需要綜合考慮數(shù)據(jù)量、查詢頻次、查詢方式、索引使用和跨表查詢等多個(gè)因素。否則，分表反而會(huì)導(dǎo)致查詢效率降低。