MySQL作為一款強大的數據庫管理系統，當數據量變得巨大時很容易出現性能問題。這時候，分表是一個常見的解決方案。在分表后，因為數據被分散到多張表中，查詢的效率得到了提升。但是，當需要聚合多張表的數據時，這種情況就會變得復雜。

聚合查詢是一種查詢多張表中的數據并做計算的操作。在MySQL中，可以使用JOIN來實現多張表的連接操作，然后使用GROUP BY和SUM等聚合函數來計算結果。但是，在分表后，每張表的數據只是局部的，因此需要采用一定的策略來處理。

一種常見的策略是，將數據按照某些規則分散到多張表中，然后在查詢時按照相同的規則將數據聚合起來。例如，可以按照時間對數據進行分表，每張表對應一段時間范圍內的數據。這樣，在查詢時，先確定需要查詢的時間范圍，然后將這些范圍對應的表名提取出來，然后依次查詢這些表并將結果匯總。具體的代碼實現如下：

SELECT SUM(num) FROM (
SELECT num FROM table_1 WHERE date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-15'
UNION ALL
SELECT num FROM table_2 WHERE date BETWEEN '2022-01-16' AND '2022-01-31'
UNION ALL
SELECT num FROM table_3 WHERE date BETWEEN '2022-02-01' AND '2022-02-15'
) AS t;

在上面的代碼中，我們需要查詢2022年1月1日到2月15日這段時間范圍內的數據，并且這些數據被分散到了三張表中。因此，我們使用UNION ALL將三張表的查詢結果匯總起來，并使用SUM函數計算總和。

總的來說，MySQL分表后聚合查詢需要根據具體情況采用不同的策略。常見的策略包括按照時間、地理位置、類別等進行分表。在查詢時，先確定需要查詢的分表，然后將它們的查詢結果匯總起來。這樣可以避免查詢全部分表的耗時和性能問題。