隨著數據量的增加，為了提升MySQL的查詢性能，許多應用會采用分表的方式進行數據存儲。而在分表后，對于查詢操作，是否需要做出改變呢？下面我們來一起探討。

首先，需要明確的是，對于MySQL查詢操作，語法上并沒有特別要求必須采用分表的方式進行查詢。也就是說，分表后，我們可以繼續采用與單表查詢相同的語句進行查詢操作，只需要在語句中指定所要查詢的具體表即可。

SELECT * FROM `table1`
UNION ALL
SELECT * FROM `table2`
WHERE `condition` = 'value';

上述SQL語句即可同時查詢名為table1和table2的兩張數據表，并對查詢結果進行合并。從語法上來說，我們并沒有做出任何改變。

但是，盡管在語法上并沒有要求，為了充分利用MySQL分表的優勢，還是需要對查詢語句進行優化。

首先，我們需要了解MySQL分表的原理。一般來說，分表是根據某些特定的字段進行拆分，比如按照用戶ID進行拆分。這樣，可以確保同一個用戶的數據都在同一張表中，而不會分散在多個表中，從而避免了查詢多張表的情況。

基于上述原理，我們可以考慮在查詢語句中加入條件，以縮小查詢范圍，從而提升查詢效率。例如，查詢用戶ID為1001的數據，可以加入條件WHERE `user_id` = 1001。

SELECT * FROM `table1`
WHERE `user_id` = 1001
UNION ALL
SELECT * FROM `table2`
WHERE `user_id` = 1001;

上述SQL語句即可僅查詢包含用戶ID為1001的數據表，避免了全表掃描，提升查詢效率。

除了加入條件外，我們還可以使用MySQL自帶的分區特性，進一步優化查詢效率。分區可以將一張表拆分為多個“子表”，每個“子表”包含一定范圍內的數據。這樣，在查詢時，MySQL會自動根據條件選擇所需的“子表”，而不是全表掃描，從而提升查詢效率。

綜上所述，雖然MySQL分表后的查詢語法上并沒有特別要求，但為了充分利用分表的優勢，我們仍需對查詢語句進行優化，包括加入條件和使用分區等方式，提升查詢效率，從而更好地應對大數據量的查詢需求。