對于一個大型的MySQL數據庫，為了提高數據的查詢效率和減少鎖等待，常常采用分表的方式進行數據存儲。

但是，在實際應用中，我們經常需要對整個數據庫進行全量統計，即匯總所有數據的結果。此時，分表給我們帶來了一定的挑戰。

下面，我們介紹一種在分表情況下進行全量統計的方法：

SET SESSION group_concat_max_len = @@max_allowed_packet;
SELECT GROUP_CONCAT(
CONCAT(
'SELECT COUNT(*) AS cnt FROM ',
table_name,
';'
)
SEPARATOR ' '
) INTO @sql
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
AND table_name LIKE 'prefix%';
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

代碼說明：

• 第1行：設置group_concat_max_len變量的值，以便GROUP_CONCAT函數能夠正確工作。
• 第3-12行：使用information_schema.tables系統表中的信息，拼接SQL語句，統計每個分表的記錄數。
• 第14行：把拼接好的SQL語句放置到一個變量中。
• 第16行：使用PREPARE聲明一個新的預編譯語句。
• 第17行：使用EXECUTE執行預編譯語句，完成分表數據的統計并輸出結果。
• 第18行：使用DEALLOCATE釋放預編譯語句占用的內存。

總結：通過上述的方法，我們可以在分表的情況下，對整個數據庫進行全量的統計，以便更好地分析和使用數據。