MySQL是一款非常流行的關系型數據庫管理系統。隨著使用MySQL的網站和應用程序的增加,數據庫表的大小也隨之增加,這就導致了性能上的問題。為了解決這些問題,MySQL引入了分表和分區的概念。
分表是將大表拆分成多個小表。在實現上,可以將一張表按照某個字段的值(如日期或者地理位置)進行拆分,每個小表只包含該字段值相同的數據。分表可以提升查詢性能和減少鎖定表的時間。
CREATE TABLE `userinfo_201901` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `age` TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `gender` ENUM('male','female') NOT NULL DEFAULT 'male', `publish_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT '1970-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`), KEY `publish_time` (`publish_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
分區是將表按照某個規則分成多個物理分區。分區可以將數據分布在多個物理磁盤上,從而提升查詢性能和擴展數據庫容量。常見的分區規則有range、list和hash等。
CREATE TABLE `userinfo` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `age` TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `gender` ENUM('male','female') NOT NULL DEFAULT 'male', `publish_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT '1970-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (`id`,`publish_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (YEAR(publish_time)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2016), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2017), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2018), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2019), PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2020), PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
時序是指數據是按照時間順序存儲的。常見的時序數據包括日志、傳感器數據、金融交易記錄等。在MySQL中,時序數據可以采用分表或分區的方式來管理,同時還可以使用類似influxdb的時序數據庫管理系統。
總之,通過分表和分區,MySQL可以更好地管理和優化超大型數據量和高并發請求的場景,提高運行效率。